1. JVM内存调优

• 堆内存调整：根据应用的实际内存需求，调整JVM的堆内存大小。可以通过设置-Xms和-Xmx来配置初始堆内存和最大堆内存。例如，-Xms4g -Xmx4g，这会将堆的初始和最大大小都设为4GB。

• 垃圾回收器选择：JVM有不同的垃圾回收器（GC），选择适合你应用的GC非常重要。常见的GC有：

  • Serial GC：适用于单线程应用或内存比较小的系统。

  • Parallel GC：适用于多线程应用，且较为简单，能够高效地处理较高负载。

  • G1 GC：适用于大内存和低停顿的要求。

  • ZGC / Shenandoah GC：适用于低延迟的应用，尤其是大内存环境下。

• 对象创建和内存管理：避免过多的对象创建和过多的小对象，合理使用对象池来减少GC压力。

2. JVM垃圾回收优化

• 调节GC频率：通过-XX:NewRatio、-XX:SurvivorRatio等参数来调整新生代和老年代的比例，从而减少GC频率。

• 控制Full GC频率：如果Full GC频繁发生，可能会导致长时间停顿。通过调整堆内存和GC参数来避免频繁的Full GC。例如，-XX:MaxGCPauseMillis用于设定最大GC停顿时间。

• 避免老年代过大：如果老年代的内存过大，GC将会更频繁。可以调整堆大小，避免老年代溢出。

3. JVM类加载优化

• 减少类加载次数：避免频繁的类加载和卸载，特别是对于大型系统来说，类加载可能会影响性能。可以使用类加载器池等技术来优化类加载。

• 类的初始化顺序：可以优化类的初始化顺序，避免类初始化过程中发生过多的内存分配和GC。

4. JIT编译优化

• 启用JIT编译：JVM默认启用JIT（Just-in-Time）编译，通过编译热点代码来提高性能。通过-XX:+PrintCompilation查看哪些方法被JIT编译。

• HotSpot优化：热点方法应尽量优化，避免方法过多的分支和循环。

• 调整JIT编译策略：可以通过设置-XX:CompileThreshold来调整JIT编译的阈值，控制JIT编译何时进行。

5. 线程和并发优化

• 线程池优化：合理配置线程池的大小，避免线程池过小导致任务堆积，或者线程池过大导致过度的上下文切换。

• 锁优化：尽量减少锁竞争，可以使用乐观锁、无锁算法、CAS等技术来提高并发性能。对于高并发的系统，尽量减少同步代码块的数量和范围。

• 堆栈分析：定期使用jstack工具分析线程堆栈，找出是否存在死锁或者线程过多的问题。

6. JVM监控和性能分析工具

• JVM指标监控：使用JVM提供的监控工具（如jstat、jvisualvm、jconsole等）来实时监控堆的使用情况、GC情况、类加载、线程状态等指标。

• 性能分析工具：可以结合YourKit、JProfiler等性能分析工具，进行深度的性能瓶颈分析。

• 日志分析：配置适当的GC日志（-Xloggc:<file>）来分析GC的日志，了解GC的具体情况，进一步优化。

7. JVM参数调优

• 启用并发GC日志：通过-XX:+PrintGCDetails和-XX:+PrintGCDateStamps等参数启用GC的详细日志，帮助分析GC性能。

• 压缩指针：启用-XX:+UseCompressedOops可以压缩对象指针，从而节省内存。

• 调整堆外内存：对于大规模内存应用，可以通过设置Direct Memory的大小（-XX:MaxDirectMemorySize）来优化非堆内存的使用。

8. JVM版本和更新

• 更新JVM版本：新版JVM通常会有很多优化，特别是对于GC的优化和JIT编译的改进。定期更新JVM版本可以带来显著的性能提升。